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Registro Completo
Biblioteca(s):  Epagri-Sede.
Data corrente:  14/12/2010
Data da última atualização:  14/12/2010
Autoria:  ANDRADE, P. C. de R.; FERREIRA, D. F.
Título:  Comparações múltiplas bayesianas em modelos normais homocedásticos e heterocedásticos.
Ano de publicação:  2010
Fonte/Imprenta:  Ciência e Agrotecnologia, Lavras, v. 34, n. 4, p. 845-852, jul./ago. 2010.
Idioma:  Português
Conteúdo:  Procedimentos de comparações múltiplas são utilizados para comparar médias de níveis de um fator, porém, os testes mais populares apresentam problemas de ambiguidade dos resultados e de controle do erro tipo I, além de terem seus desempenhos influenciados negativamente no caso de heterogeneidade de variâncias e não balanceamento. Objetivou-se, neste trabalho propor alternativas bayesianas para comparações múltiplas considerando os casos de homogeneidade e heterogeneidade de variâncias. A metodologia utilizada nesse trabalho foi baseada na distribuição a posteriori t multivariada. Foram geradas k cadeias de médias, utilizando o método de Monte Carlo. Foi obtida a amplitude padronizada sob H0, obtida na distribuição a posteriori das médias, contemplando a possibilidade de se analisar tanto o caso de variâncias heterogêneas como o caso de variâncias homogêneas. Os procedimentos de comparações múltiplas bayesianos foram propostos com sucesso.
Palavras-Chave:  Monte Carlo; Não balanceamento; Poder; Simulação.
Categoria do assunto:  --
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Registro original:  Epagri-Sede (Epagri-Sede)
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